长途货运,安全第一,查一下你卡车的信用价值?

发布时间:2022-01-15 点击:304
随着许多新兴技术逐渐走出蓝图,进入商业应用领域,物流业迎来了新一轮的产业革命。科学技术的深刻变革正逐步应用于物流业的仓储、运输、配送等各个环节,成为物流业降低成本、提高效率的关键工具。
随着许多新兴技术逐渐走出蓝图,进入商业应用领域,物流业迎来了新一轮的产业革命。科学技术的深刻变革正逐步应用于物流业的仓储、运输、配送等各个环节,成为物流业降低成本、提高效率的关键工具。
近年来,随着物联网、人工智能等技术的发展,以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求,物流市场规模不断扩大。加快物流运输信用体系建设,有助于物流业的快速发展,随着经济全球化进程的加快,在国内外企业竞争日益激烈的市场环境下,信用已成为我国企业的稀缺资源,而我国现代物流信用缺失也成为制约其发展的瓶颈,由于失信成本小、法制不健全,政府和行业协会加快制定管理办法,公布了我国第一批严重违法失信名单运输物流领域,处罚不诚信企业。但信用体系建设进程相对缓慢,各种因素制约着物流运输信用体系的建设。
在中国庞大的物流和货运体系中,公路货运在各种运输方式中均居首位。交通运输部数据显示,公路货运量占综合运输体系的78%,市场规模超过5万亿元。到2018年,货物运输车辆突破2500万辆,从事道路货运的驾驶员突破3000万人,成为世界上最大的道路运输市场,道路货运效率与我国整体物流效率密切相关。
我国公路货运已进入结构调整状态。我国公路货运市场虽然有几万亿元,但市场仍以中小微企业为主,整体上仍处于“小、散、乱”的状态。此外,汽车物流业的信息统计也比较零散,系统性差。传统的车辆数据采集大多依靠人工采集或车载硬件设备,导致车辆数据采集成本高,导致大部分货车数据缺乏,导致大多数物流企业对车辆的智能化管理水平低,覆盖范围有限大型物流企业向轻资产管理转型,发展供应链金融和中小物流企业融资,同时也制约了货运保险市场由于货运车辆风险高,随着市场的发展,货运车辆难以投保,昂贵的保险和糟糕的赔偿经验。
2019年4月12日,《交通运输部办公厅关于印发2019年交通运输信用体系建设要点的通知》中提到:以设立“信用运输省”为载体,重点抓好信用信息的收集和应用,加强信用法律法规、标准规范建设,推进信用数据共享开放,推进信用评估、奖惩联席、信用恢复,开展诚信教育和文化建设,加快建立信用监管新机制以信用为核心,进一步提高行业治理能力和水平,为建设交通强国和信用中国提供坚实支撑。
作为中国领先的国有数据资产增值运营服务商,数据宝承担着国有大数据资产增值共享和开放流通试点的重要任务。通过与国家有关部门的合作,通过建立“安全堡垒机群”,促进交通大数据的重要组成部分高速大数据的开放共享,确保“底层数据不外泄”和“数字”按交互零缓存,在保证国有数据安全的前提下,自主开发成熟的交通大数据产品,促进交通大数据的稳步开放、安全流通和合法合规应用。
大数据“脉冲”卡车信用,卡车也有“信用报告”
依托权威合法的海量交通大数据,依托国际领先的大数据技术和机器学习算法,实现“交通大数据+人工智能”的深度融合,推出国内首个卡车信用智能查询平台卡车宝。通过六大数据模块,对全国2000多万辆卡车进行信用分析、卡车保险、金融风险控制、车队管理、物流平台、运力优化等相关领域的智能集成,更加权威、准确、动态、低成本,有助于降本增效高效的公路货运产业链,有助于构建我国的车辆信用体系。
“交通大数据+人工智能”全面反映卡车信用状况
“卡车信用报告”是基于权威交通大数据的卡车信用智能评价产品。通过卡车价值评估、卡车驾驶行为评估、卡车通行能力评估、通行费支付行为评估、驾驶区域评估和卡车信用综合评估六个数据模块,对卡车信用活动进行综合记录,全面反映卡车信用状况。
卡车信用报告可以量化货车的风险并计算信用。卡车信用报告可以解决物流公司运输大型机械等贵重物品的外部车辆的信用风险评估。例如,如果物流公司运输车辆,可能会出现自己车辆短缺的情况,他们会从外部寻找车辆来补充运输能力。对于外部补充车辆,信用状况可能是在缺乏权威真实数据评估的情况下,此时,凡宝基于权威交通大数据,对车辆进行智能评估,并提供卡车信用报告。物流公司车辆风险评估可参考本报告。
卡车信用报告还可以灵活应用于卡车保险承保、风险调查、车辆管理、物流平台、物流产业供应链金融等场景。
加快卡车信用体系建设,完善卡车信用评价体系,是公路货运物流市场建设的重要依据,是推进我国智能物流产业建设、加强和创新产业发展的重要手段。这对于增强物流业的信用意识,创造良好的行业信用环境,增强整个行业的竞争力,促进智能物流的发展具有重要意义。
我国正处于深化经济体制改革、完善社会主义市场经济体制的关键时期。现代市场经济是信用经济。建立和完善社会信用体系,是整顿和规范市场经济秩序,改善市场信用环境,降低交易成本,防范市场退化风险的重要举措。
目前,随着大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术在各行业的深入应用,传统产业数字化转型时代即将到来。在大数据等数字技术的支持下,我国公路货运业也正朝着安全、高效、绿色、经济的方向发展。智能化、数字化物流产业的未来是可以预见的。